自集團(tuán)公司“思想再解放、轉(zhuǎn)型再加力、十年再出發(fā)”學(xué)習(xí)實(shí)踐月活動開展以來，本人有幸參加集團(tuán)公司黨委組織的青年骨干、新入職大學(xué)生代表觀摩座談學(xué)習(xí)。通過這兩天觀摩學(xué)習(xí)儲能電站、嘉澳新能源、日曬制鹽、凱實(shí)金橋、豐益氯堿、“低碳園區(qū)”等重點(diǎn)項(xiàng)目現(xiàn)場，讓我在實(shí)踐交流的過程中學(xué)習(xí)到很多，也為我更好做好財(cái)務(wù)管理工作理清思路、指明方向。
思想再解放，打破傳統(tǒng)認(rèn)知，以開放心態(tài)擁抱變革。從“后視鏡”到“導(dǎo)航儀”，重構(gòu)財(cái)務(wù)思維。摒棄被動合規(guī)慣性，主動參與業(yè)務(wù)前端決策（如產(chǎn)品定價(jià)、投資可行性分析），而非僅事后核算。培養(yǎng)跨界融合思維，深入業(yè)務(wù)一線，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與財(cái)務(wù)影響的關(guān)聯(lián)性。接受試錯(cuò)與創(chuàng)新文化，敢于提出“離經(jīng)叛道”建議，例如針對傳統(tǒng)預(yù)算僵化問題，提議試點(diǎn)“彈性預(yù)算+動態(tài)資源池”模式等。
轉(zhuǎn)型再加力，掌握核心技能，推動財(cái)務(wù)精益化與數(shù)字化。掌握“顆粒度拆解”技巧 。推動業(yè)財(cái)一體化，設(shè)計(jì)“業(yè)財(cái)聯(lián)動指標(biāo)”。培養(yǎng)精準(zhǔn)化決策能力，使用場景化財(cái)務(wù)建模，為戰(zhàn)略決策提供量化支持。推動標(biāo)準(zhǔn)化流程自動化（如發(fā)票匹配、付款審批），實(shí)現(xiàn)80%以上基礎(chǔ)工作集中化、智能化。數(shù)據(jù)驅(qū)動分析實(shí)戰(zhàn)，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)營收、利潤、現(xiàn)金流等核心指標(biāo)。開發(fā)“財(cái)務(wù)健康度雷達(dá)圖”，綜合評估企業(yè)償債能力、盈利能力、運(yùn)營效率。
十年再出發(fā)，錨定長期價(jià)值，打造可持續(xù)競爭力。注重個(gè)人能力持續(xù)迭代，規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。獲取行業(yè)認(rèn)證加持，提升專業(yè)壁壘。推動可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計(jì)“碳足跡追蹤系統(tǒng)”，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。傳承經(jīng)驗(yàn)文化，建立“財(cái)務(wù)知識庫”。構(gòu)建職業(yè)發(fā)展飛輪，橫向拓展影響力，通過跨部門協(xié)作提升可見度，縱向深耕專業(yè)力，成為某一領(lǐng)域?qū)＜遥毁x予更高職責(zé)。參與行業(yè)協(xié)會、財(cái)經(jīng)媒體，構(gòu)建行業(yè)人脈網(wǎng)絡(luò)，獲取前瞻性信息。
立足集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展布局，結(jié)合臺北（華茂）公司具體業(yè)務(wù)情況，為更好把“三精管理”落實(shí)到財(cái)務(wù)管理工作中，本人立足崗位謀作為，履職盡責(zé)有擔(dān)當(dāng)，為推動公司高質(zhì)量發(fā)展建言劃策。
一是管理精細(xì)化，細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化流程。在財(cái)務(wù)管理中，可能包括預(yù)算管理的精細(xì)化，比如編制更詳細(xì)的預(yù)算，分解到各個(gè)部門和項(xiàng)目。資金管理的精細(xì)化，比如實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)金流，優(yōu)化資金使用效率。還有核算的精細(xì)化，比如細(xì)化成本核算，控制不必要的開支。另外，制度流程的標(biāo)準(zhǔn)化也很重要，確保每項(xiàng)財(cái)務(wù)操作都有章可循，減少人為錯(cuò)誤。
二是管理精益化，追求價(jià)值最大化和減少浪費(fèi)。在財(cái)務(wù)方面，可能需要優(yōu)化資源配置，避免冗余投資。推動業(yè)財(cái)融合，讓財(cái)務(wù)部門更深入業(yè)務(wù)，提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析支持決策。風(fēng)險(xiǎn)管控也不能忽視，比如建立預(yù)警機(jī)制，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此外，業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)建設(shè)也是關(guān)鍵，通過信息化手段提高數(shù)據(jù)處理效率，減少重復(fù)勞動。
三是管理精準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)和決策的高度準(zhǔn)確。財(cái)務(wù)預(yù)測需要基于可靠的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行多情景分析，確保預(yù)測的準(zhǔn)確性。績效評估要量化，制定明確的KPI，激勵員工。稅務(wù)管理方面，要精準(zhǔn)合規(guī)，合理利用稅收優(yōu)惠政策，避免風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的應(yīng)用可以幫助提升數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的能力，實(shí)現(xiàn)智能化管理。
（財(cái)務(wù)審計(jì)部）
撰稿：徐夢琦
部門負(fù)責(zé)人：周曉嫚
校對：房金鶴
責(zé)任編輯：孫小玲